百年老店西尔斯- mobi,epub,azw,azw3,pdf格式Kindle电子书

内容简介

《百年老店西尔斯》简介:

阿瑟·C·马丁内斯为我们真实地再现了20世纪90年代西尔斯公司的伟大变革中那令人鼓舞和历经挑战的故事。了解这一故事,会提高每位经理人和企业领导对如何建立强有力的、进一步以顾客为中心的业务关系的认识能力。阿瑟·C·马丁内斯,1995-2000年任西尔斯公司董事长兼首席执行官,1992-1995年任西尔斯商品集团的董事长兼首席执行官。在加盟西尔斯之前,他是萨克斯第五大道百货公司的副董事长,他从哈佛商学院获得了MBA学位,并在1999年获得了该校的校友成就奖,这一奖项是该校的最高荣誉。在本书中,马丁内斯将亲口告诉你,一个“空降兵”如何矢志不渝地与存在于大型零售企业中的顽疾周旋抗争,以“柔性诉求”打动目标顾客、建立顾客—服务—价值链的理论,从而创造出反败为胜的商业奇迹。这是一个关于毅力和决心的故事。如果你的公司和当年的西尔斯有着同样的困惑,这本书一定会让你有所收获。本书很好地描述了当以顾客为中心的企业领袖与勤勉尽职的管理团队和上乘的商业地段结合在一起时候所演绎的盛景。?矶∧谒拱盐鞫勾右桓鑫匪醪磺暗穆浜笳咧匦伦臀桓錾桃迪确妗?

作者简介

《百年老店西尔斯》作者简介:

阿瑟·C·马丁内斯,1995-2000年任西尔斯公司董事长兼首席执行官,1992-1995年任西尔斯商品集团的董事长兼首席执行官。在加盟西尔斯之前,他是萨克斯第五大道百货公司的副董事长,他从哈佛商学院获得了MBA学位,并在1999年获得了该校的校友成就奖,这一奖项是该校的最高荣誉。

目录

《百年老店西尔斯》目录:

统计可以当作公共课程来教

前言

什么是统计

统计与你

这本书里谈些什么?

第一部分

产生数据

第1章

数据从何而来?

来说说数据:个体和变量

观测研究

抽样调查

普查

实验

网络寻奇

本章重点摘要

第1章

习题

第2章

好样本和坏样本

怎样可取得坏样本

简单随机样本

样本可靠吗?

网络寻奇

本章重点摘要

第2章

习题

第3章

样本告诉我们什么?

从样本到总体

抽样变异

误差界限

置信叙述

从大总体抽样

统计学上的争议:选举民意调查该禁止吗?

网络寻奇

本章重点摘要

第3章

习题

第4章

真实世界中的抽样调查

抽样调查怎样出错

抽样误差

非抽样误差

问题的措辞

如何应对非抽样误差

真实世界中的抽样设计

相信调查结果之前该问的问题

网络寻奇

本章重点摘要

第4章习题

第5章

实验面面观

谈谈实验

怎么样做坏实验

随机化比较实验

实验设计的逻辑

统计显著性

只能观测的时候怎么办

网络寻奇

本章重点摘要

第5章习题

第6章

真实世界中的实验

一视同仁

双盲实验

统计学上的争议:到底是不是安慰剂?

拒绝参加、不合作者及退出者

我们的结论可以推广吗?

真实世界中的实验设计

配对及区集设计

网络寻奇

本章重点摘要

第6章

习题

第7章

数据伦理

首要原则

试验审查委员会

知情且同意

保密原则

临床试验

统计学上的争议:可以买希望?

行为及社会科学实验

网络寻奇

本章重点摘要

第7章习题

第8章

度量

度量的基本原理

了解你的变量

有效量度和无效量度

准确和不准确量度

统计学上的争议:SAT测验及大学入学申请

增加可靠程度,减少偏差

请同情可怜的心理学家

网络寻奇

本章重点摘要

第8章习题

第9章

数字合不合理?

他们在说什么?

数字彼此之间是否相符?

数字可信吗?

数字是否好得不象真的?

算术对不对?

背后有什么该注意的吗?

网络寻奇

本章重点摘要

第9章 习题

第一部分

复习

第一部分重点摘要

第一部分复习习题

第一部分报告作业

第二部分

整合数据

第1章

好的图及坏的图

数据表

饼状图及柱状图

留意象形图

随着时间变动的线图

注意刻度

怎样把图画好

本章重点摘要

第1章 习题

第11章

用图形呈现分布

直方图

解释直方图

茎叶图

本章重点摘要

第11章习题

第12章

用数字描述分布

中位数和四分位数

五数综合及箱形图

统计学上的争议:贫富差距

平均数和标准差

选择数值描述

网络寻奇

本章重点摘要

第12章习题

第13章

正态分布

密度曲线

密度曲线的中心和离度

正态分布

68-95-99.7 规则

标准计分

正态分布的百分位数

网络寻奇

本章重点摘要

第13章习题

第14章

描述相关关系的方法:散布图和相关系数

散布图

诠释散布图

相关系数

了解相关系数的意义

网络寻奇

本章重点摘要

第14章习题

第15章

描述相关关系:回归、预测及因果关系

回归直线

回归方程式

了解预测的意义

相关系数及回归

因果问题

统计学上的争议:枪械管制和犯罪

因果证据

网络寻奇

本章重点摘要

第15章习题

第16章

消费者物价指数和政府统计

指数

固定市场总揽物价指数

如何使用CPI

了解CPI的意义

统计学上的争议:CPI把通货膨胀夸大了吗?

政府统计的处境

社会统计的问题

网络寻奇

本章重点摘要

第16章习题

第二部分

复习

第二部分重点摘要

第二部分复习习题

第二部分报告作业

第三部分

机遇

第17章

考虑可能性

概率的概念

机遇的古代史

关于机遇结果的神话

个人概率

概率及风险

网络寻奇

本章重点摘要

第17章

习题

第18章

概率模型

概率模型

概率规则

抽样的概率模型

本章重点摘要

第18章习题

第19章

模拟

概率从何而来

模拟入门

更复杂的模拟

网络寻奇

本章重点摘要

第19章习题

第2章

赌场的优势:期望值

期望值

大数法则

深入探讨期望值

用模拟计算期望值

统计学上的争议:合法赌博面面观

网络寻奇

本章重点摘要

第2章习题

第三部分

复习

第三部分

重点摘要

第三部分

复习习题

第三部分

报告作业

第四部分

推论

第21章

什么是置信区间

估计

有信心的估计

了解置信区间

总体比例的置信区间

本章重点摘要

第21章

习题

第22章

什么是显著性实验

统计检验的理论基础

假设及P值

统计显著性

计算P值

网络寻奇

本章重点摘要

第22章

习题

第23章

统计推论的使用与滥用

聪明做推论

显著性检验面临的难处

置信区间的优点

统计学上的争议:应不应该禁止统计检验?

“5%的显著水平”并非魔术指标

提防刻意寻找的显著性

网络寻奇

本章重点摘要

第23章

习题

第24章

双向表及卡方检验

双向表

辛浦森悖论

双向表的推论

卡方检验

如何应用卡方检验

本章重点摘要

第24 章

习题

第25章

有关总体平均数的推论

样本平均数的抽样分布

总体平均数的置信区间

总体平均的检验

本章重点摘要

第25章

习题

第四部分

复习

第四部分

重点摘要

第四部分

复习习题

第四部分

报告作业

注释与资料出处

部分习题解答

表A随机数字

表B正态分布的百分位数

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